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ce que ne sera pas cette conférence:
Définition�
ça ressemble à quoi l'IA à la DGFiP ?
sur missions
sur conditions de travail
Et les IA génératives ?
Pour que lâintelligence artificielle fonctionne, il fautâŻ:
Beaucoup de données
(textes, images, comportementsâŠ)
De la puissance de calcul et de stockage
(serveurs, cartes graphiques, cloudâŠ)
Des algorithmes
(des instructions capables de traiter les données)
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critĂšres communs
Apprentissage automatique
(Machine Learning, Deep LearningâŠ)
L'IA apprend Ă partir de donnĂ©es sans ĂȘtre explicitement programmĂ©e
Les CAPTCHA
(vous aidez des IA Ă apprendre ce quâest un vĂ©lo đ
)
Inférence
(le moment oĂč lâIA "rĂ©pond", "prĂ©dit" ou "reconnaĂźt")
Les promesses
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toujours un humain dans la boucle ...
Le contexte
toujours un humain dans la boucle ...
Les promesses
IA partout , agents nulle part
Les projets emblématiques
- CFVR , ciblage et détection de la fraude fiscale
> 2014 entreprises
>2018 particuliers
Techno utilisée : datamining et apprentissage automatique
ContrĂŽle fiscal
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- TAAP - Traitement d'analyse autoprédictive
objectif : ciblage des dépenses à risques - améliorer les délais de paiement
> 2018  expérimentation
Techno utilisée : apprentissage automatique
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Gestion publique etat
Cadastre
Foncier Innovant :
- Foncier Innovant :
extrait du grand plan d'investissement 2019
- Foncier Innovant :
Extrait du cahier des charges du FTAP
Toutes les missions
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assistants code informatique
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Sur le terrain, la réalité ?
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- Ca coĂ»te cherÂ
- inefficace
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Impacts sur les missions
industrialisation des taches
casse des chaines de travail , taylorisation
déplacement du travail
Impacts sur les missions
Moins dâautonomie
Moins de liens avec le terrain
Perte de technicité
Presse-bouton
Impacts sur les missions
Pas d'informations
Absence de formations ou formations lowcost
Impacts sur les missions
Quantitatif, boßte noire, inexplicabilité des résultats
Risques de biais - hallucinations
Faux positifs , erreurs contentieux
SP dégradé : plan cadastral,
Relation usager déshumanisée
Qualité de Service Public ?
Impacts sur les missions
Externalisation
cabinets de conseil - Gafam- etc
Dépendance numérique croissante
ProblĂšmes de :
Sécurité (fuites, surveillance, secret fiscal menacé)
Budget (coûts croissants de licences & services)
Ăthique & souveraineté (donnĂ©es publiques confiĂ©es Ă des intĂ©rĂȘts privĂ©s)
Qualité de Service Public ?
Impacts sur les missions
Précarisation du travail
DerriÚre l'IA, des milliers de micro-travailleurs précaires (souvent dans le Sud global) :
annotent des données, modÚrent du contenu,
Qualité de Service Public ?
Impacts sur les conditions de travail
Nouvelles tĂąches, mais toujours autant de boulot !
Charge de travail : rĂ©parer les erreurs de lâIA
LâIA gĂ©nĂšre des RPS : stress,  perte de sens au travailâŠ.
Impacts sur les conditions de travail
Impacts sur les conditions de travail
discours officiel DGFiP vs réalité
Non lâIA nâallĂšge pas les tĂąches
Non lâIA ne permet pas de se consacrer Ă des tĂąches Ă plus haute valeur ajoutĂ©e
Non lâIA ne se dĂ©veloppe pas sans consĂ©quences sur les emplois, l'exercice des missions et des conditions de travail
Suppressions et FTAP
Déplacement du travail
Constats
Agir dans nos instances locales et nationales
Technocritique